Semalt Expert: Data Scraping - 4 niesamowite aplikacje w języku Python

Skrobanie danych, znane również jako ekstrakcja danych i skrobanie stron internetowych, to technika wydobywania danych ze stron internetowych. Każda witryna zawiera informacje w postaci HTML lub tekstów statycznych. Jeśli chcesz poprawnie zeskrobać te teksty, musisz użyć narzędzia do skrobania danych. Na przykład złomowanie to oparte na Pythonie oprogramowanie do ekstrakcji danych, które usuwa dane z różnych witryn i konwertuje nieustrukturyzowane dane do postaci strukturalnej. Z drugiej strony, BeautifulSoup to biblioteka Python, która jest przeznaczona do różnych projektów skrobania stron internetowych i eksploracji danych. Zarówno Scrapy, jak i BeautifulSoup automatycznie przekształcają niezorganizowane dane w zorganizowaną formę i zapewniają natychmiastowe, czytelne i skalowalne informacje.

Przegląd Pythona:

Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia. Idea Pythona powstała w 1989 roku, gdy Guido van Rossum stanął w obliczu niedociągnięć języka ABC. Zaczął opracowywać nowy język programowania, który mógłby zgarniać dane z dynamicznych i skomplikowanych stron. Obecnie Python ma różne implementacje, takie jak Jython, IronPython i wersja PyPy.

Programiści i twórcy stron internetowych wolą Python ze względu na jego wszechstronne funkcje i łatwe do nauczenia się kody programowania. Niektóre z najbardziej niesamowitych aplikacji Pythona zostały omówione poniżej.

1. Obecność modułów zewnętrznych:

BeautifulSoup i Python Package Index (PyPI) zawierają różne moduły innych firm, które służą do zeskrobywania danych z dużej liczby witryn. Jedną z głównych zalet Python jest to, że można łatwo i wygodnie opracować dużą liczbę narzędzi.

2. Szeroka gama bibliotek:

Możesz skorzystać z różnych bibliotek Pythona i zeskrobać tyle stron, ile chcesz. Na przykład Scrapy ułatwia skrobanie danych w czasie rzeczywistym. Po pierwsze, to narzędzie będzie poruszać się po różnych witrynach i zbierać przydatne informacje. W następnym kroku to narzędzie oparte na języku Python zeskrobuje dane zgodnie z Twoimi wymaganiami. Za pomocą Pythona i jego bibliotek można wykonywać różne głośne zadania ekstrakcji danych.

3. Język open source:

Python został opracowany na podstawie licencji Open Source zatwierdzonej przez OSI. Ten język jest odpowiedni dla programistów, programistów, programistów i przedsiębiorstw. Rozwój Pythona jest napędzany przez społeczność, która współpracuje w zakresie kodów za pośrednictwem list mailingowych i konferencji hostingowych.

4. Python jako produktywny język:

Python ma szeroką gamę frameworków, bibliotek i oprogramowania do wyboru. Pomaga zwiększyć produktywność programisty podczas interakcji z JavaScript, Perl, VB, C, C ++ i C #. Możesz użyć Pythona do zeskrobywania danych z plików HTML, dokumentów PDF, obrazów, plików audio i wideo.

Wniosek:

W porównaniu z JDBC i ODBC baza danych Pythona jest nieco słabo rozwinięta i prymitywna. Dlatego ten język jest odpowiedni tylko dla początkujących i webmasterów. Jeśli chcesz używać Pythona do obsługi złożonych witryn, może to nie być odpowiedni język. Zamiast tego możesz wybrać PHP lub C ++ i łatwo zeskrobywać dane ze złożonych witryn. To prawda, że Python ma projekt obiektowy, ale PHP i C ++ są znacznie lepsze niż ten język, ponieważ nie trzeba uczyć się zbyt wielu kodów.